pyvista.ImageDataFilters

class ImageDataFilters(*args, **kwargs)

構造格子データセットのフィルタ/アルゴリズムを管理する内部クラス．

メソッド

ImageDataFilters.cells_to_points([scalars, ...])	Re-mesh image data from a cell-based to a point-based representation.
ImageDataFilters.contour_labeled([n_labels, ...])	3Dラベルマップからラベル付きコンターを生成します．
ImageDataFilters.contour_labels([...])	Generate surface contours from 3D image label maps.
ImageDataFilters.extract_subset(voi[, rate, ...])	部品を選択します．(例えば，関心のあるボリューム)
ImageDataFilters.fft([output_scalars_name, ...])	アクティブスカラーに高速フーリエ変換(FFT)を適用します．
ImageDataFilters.gaussian_smooth([...])	Gaussカーネルでデータを平滑化します．
ImageDataFilters.high_pass(x_cutoff, ...[, ...])	Butterworth型ハイパスフィルターを周波数領域で実行します．
ImageDataFilters.image_dilate_erode([...])	ある値を希釈し，別の値を侵食します．
ImageDataFilters.image_threshold(threshold)	一様なグリッドのスカラー値に対して閾値を適用します．
ImageDataFilters.label_connectivity(*[, ...])	Find and label connected regions in a ImageData.
ImageDataFilters.low_pass(x_cutoff, ...[, ...])	Butterworth型ローパスフィルターを周波数領域で実行します．
ImageDataFilters.median_smooth([...])	medianフィルターでデータを平滑化します．
ImageDataFilters.pad_image([pad_value, ...])	Enlarge an image by padding its boundaries with new points.
ImageDataFilters.points_to_cells([scalars, ...])	Re-mesh image data from a point-based to a cell-based representation.
ImageDataFilters.resample([sample_rate, ...])	Resample the image to modify its dimensions and spacing.
ImageDataFilters.rfft([output_scalars_name, ...])	アクティブスカラーに逆高速フーリエ変換(RFFT)を適用します．
ImageDataFilters.select_values([values, ...])	Select values of interest and fill the rest with a constant.

アトリビュート

ImageDataFilters.points