pyvista.DataSetFilters.streamlines

DataSetFilters.streamlines(

vectors: str | None = None,

source_center: VectorLike[float] | None = None,

source_radius: float | None = None,

n_points: int = 100,

start_position: VectorLike[float] | None = None,

return_source: bool = False,

pointa: VectorLike[float] | None = None,

pointb: VectorLike[float] | None = None,

progress_bar: bool = False,

**kwargs,

)

ベクトルフィールドを積分して，流線を生成します．

デフォルトの動作では，source_center および source_radius キーワード引数を使用して，球体の位置と半径をソースセットとして使用します． n_points は球面上の開始点の数を定義します． あるいは， pointa と pointb を指定してLineソースを使用することもできます． n_points もライン上の点の数を定義します．

return_source=True を指定してソースを取得できます．

pyvista.DataSetFilters.streamlines_from_source() のオプションのキーワードパラメータを使用して，流線の生成を制御できます．

パラメータ:

vectorsstr, optional

積分するアクティブベクトルフィールドの文字列名．

source_centersequence[float], optional

ソース粒子の中心を定義する浮動小数点の長さ3のタプル．デフォルトはデータセットの中央．

source_radiusfloat, optional

ソースパーティクルクラウドの浮動小数点半径です．デフォルトはデータセットの空間的範囲の対角の1/10．

n_pointsint, default: 100

ソース球か線に存在する粒子の数

start_positionsequence[float], optional

単一の点．これにより，球の点源がオーバーライドされます．

return_sourcebool, default: False

ソース粒子を流線と同様に pyvista.PolyData として返します．これは， True の場合に返される2番目の値です．

pointa, pointbsequence[float], optional

線源の始点と終点の座標．これにより，球と start_position の点源がオーバーライドされます．

progress_barbool, default: False

進行状況を示す進行状況バーを表示します．

**kwargsdict, optional

詳しくは pyvista.DataSetFilters.streamlines_from_source() を参照してください．

戻り値:

streamlinespyvista.PolyData

これにより，各セル(つまり，ポリライン)が流線を表すポリラインが出力として生成されます．各流線に関連付けられた属性値はセルデータに格納され，流線ポイントに関連付けられた属性値はポイントデータに格納されます．

sourcepyvista.PolyData

ソースのポイントは流線のシードポイントです． return_source=True の場合にのみ返されます．

例

流線 の例を参照してください．