pyvista.MultiBlock

class MultiBlock(*args, **kwargs)

反復可能な多数のデータセットを保持する複合クラス．

これは vtkMultiBlockDataSet クラスをラップ/拡張し，これらのデータセットを簡単にプロットし，Pythonicな方法で合成を使用できるようにしたものです．

このデータ構造をインデックスで反復処理することができるので， MultiBlock はリストのようなものだと考えることができます． また，文字列名でブロックにアクセスできるなど，辞書的な機能も備えています．

バージョン 0.36.0 で変更: MultiBlock はよりリストライクになり， collections.abc.MutableSequence を継承しています． 複数の不適合な動作が削除または修正されました．

パラメータ:

*argsdict, optional

データオブジェクト辞書．

**kwargsdict, optional

その他のオプションについては， pyvista.read() を参照してください．

例

>>> import pyvista as pv

空の複合データセットを作成します．

>>> blocks = pv.MultiBlock()

コレクションにデータセットを追加します．

>>> sphere = pv.Sphere()
>>> blocks.append(sphere)

名前付きのブロックを追加します．

>>> blocks['cube'] = pv.Cube()

オブジェクトのリストからインスタンスを作成します．

>>> data = [
...     pv.Sphere(center=(2, 0, 0)),
...     pv.Cube(center=(0, 2, 0)),
...     pv.Cone(),
... ]
>>> blocks = pv.MultiBlock(data)
>>> blocks.plot()

スタティックシーン

インタラクティブなシーン

辞書からインスタンスを作成します．

>>> data = {
...     'cube': pv.Cube(),
...     'sphere': pv.Sphere(center=(2, 2, 0)),
... }
>>> blocks = pv.MultiBlock(data)
>>> blocks.plot()

スタティックシーン

インタラクティブなシーン

コレクションの反復処理をします．

>>> for name in blocks.keys():
...     block = blocks[name]

>>> for block in blocks:
...     # Do something with each dataset
...     surf = block.extract_surface()

メソッド

MultiBlock.append(dataset[, name])	データセットを次のブロックインデックスに追加します．
MultiBlock.as_polydata_blocks([copy])	Convert all the datasets within this MultiBlock to PolyData.
MultiBlock.as_unstructured_grid_blocks([copy])	Convert all the datasets within this MultiBlock to UnstructuredGrid.
MultiBlock.clean([empty])	Nullブロックをすべて削除します．
MultiBlock.clear_all_cell_data()	Clear all cell data from all blocks.
MultiBlock.clear_all_data()	Clear all data from all blocks.
MultiBlock.clear_all_point_data()	Clear all point data from all blocks.
MultiBlock.copy([deep])	マルチブロックのコピーを返します．
MultiBlock.copy_meta_from(ido, deep)	別のオブジェクトからこのオブジェクトにpyvistaメタデータをコピーします．
MultiBlock.deep_copy(to_copy)	Overwrite this MultiBlock with another MultiBlock as a deep copy.
MultiBlock.extend(datasets)	MultiBlockをIterableで拡張します．
MultiBlock.flatten(*[, order, name_mode, ...])	Flatten this MultiBlock.
MultiBlock.get(index[, default])	インデックスまたは名前でブロックを返します．
MultiBlock.get_block(index)	インデックスまたは名前でブロックを返します．
MultiBlock.get_block_name(index)	指定したインデックスのブロック名を文字列で返します．
MultiBlock.get_data_range(name[, ...])	すべてのブロックにわたる配列名の最小値/最大値を返します．
MultiBlock.get_index_by_name(name)	ブロック名でインデックス番号を検索します．
MultiBlock.insert(index, dataset[, name])	インデックスの前にデータを挿入します．
MultiBlock.keys()	データセット内のすべてのブロック名を返します．
MultiBlock.move_nested_field_data_to_root(*)	Move or copy field data from all nested MultiBlock blocks.
MultiBlock.plot([off_screen, full_screen, ...])	PyVista，numpy，またはvtkオブジェクトをプロットします．
MultiBlock.pop([index])	指定したインデックスのブロックをポップします．
MultiBlock.recursive_iterator([contents, ...])	Iterate over all nested blocks recursively.
MultiBlock.replace(index, dataset)	キー名を保持したまま，インデックスでデータセットを置き換える．
MultiBlock.reverse()	MultiBlockをインプレースで反転させます．
MultiBlock.set_active_scalars(name[, ...])	スカラーを名前で検索し，適切にアクティブとして設定します．
MultiBlock.set_block_name(index, name)	指定したインデックスにブロックの文字列名を設定します．
MultiBlock.shallow_copy(to_copy[, recursive])	指定されたマルチブロックをこのマルチブロックに浅くコピーします．
MultiBlock.wrap_nested()	ネストされたすべてのデータ構造がPyVistaデータセットとしてラップされていることを確認します．

アトリビュート

MultiBlock.block_types	Return a set of all block type(s).
MultiBlock.bounds	ブロック間の境界の最小/最大を検索します．
MultiBlock.center	境界ボックスの中心を返します．
MultiBlock.is_all_polydata	Return True when all the blocks are PolyData.
MultiBlock.is_empty	Return True if there are no blocks.
MultiBlock.is_heterogeneous	Return True any two nested blocks have different type.
MultiBlock.is_homogeneous	Return True if all nested blocks have the same type.
MultiBlock.is_nested	Return True if any blocks are a MultiBlock.
MultiBlock.length	境界ボックスの対角線の長さを返します．
MultiBlock.n_blocks	ブロックセットの総数を返します．
MultiBlock.nested_block_types	Return a set of all nested block type(s).
MultiBlock.volume	このデータセット内のすべてのメッシュの合計ボリュームを返します．
MultiBlock.points