pyvista.DataObjectFilters.scale

DataObjectFilters.scale(

xyz: float | VectorLike[float],

transform_all_input_vectors: bool = False,

inplace: bool = False,

point: VectorLike[float] | None = None,

) → DataSet | MultiBlock

メッシュをスケールします．

注釈

See also the notes at transform() which is used by this filter under the hood.

パラメータ:

xyzfloat | VectorLike[float]

スカラー，またはベクトルで，x, y, z 方向のスケールファクターを定義します．

transform_all_input_vectorsbool, default: False

True の時，全ての入力ベクトルは変換される．それ以外の場合は，ポイント，法線，およびアクティブなベクトルだけが変換されます．

inplacebool, default: False

in-placeメッシュを更新します．

pointVectorLike[float], optional

拡大縮小する点．デフォルトは原点です．

戻り値:

DataSet | MultiBlock

Scaled dataset. Return type matches input unless input dataset is a RectilinearGrid, in which case the output datatype is a StructuredGrid.

参考

pyvista.Transform.scale

スケール行列と変換を連結します。

例

>>> import pyvista as pv
>>> from pyvista import examples
>>> mesh1 = examples.download_teapot()
>>> mesh2 = mesh1.scale([10.0, 10.0, 10.0], inplace=False)

Plot meshes side-by-side

>>> pl = pv.Plotter(shape=(1, 2))
>>> # Create plot with unscaled mesh
>>> pl.subplot(0, 0)
>>> _ = pl.add_mesh(mesh1)
>>> pl.show_axes()
>>> _ = pl.show_grid()
>>> # Create plot with scaled mesh
>>> pl.subplot(0, 1)
>>> _ = pl.add_mesh(mesh2)
>>> pl.show_axes()
>>> _ = pl.show_grid()
>>> pl.show(cpos='xy')

スタティックシーン

インタラクティブなシーン