pyvista.DataObjectFilters.rotate

DataObjectFilters.rotate(

rotation: RotationLike,

point: VectorLike[float] | None = None,

transform_all_input_vectors: bool = False,

inplace: bool = False,

) → DataSet | MultiBlock

回転マトリックスまたは Rotation オブジェクトを使用して、点を中心にメッシュを回転させます。

注釈

See also the notes at transform() which is used by this filter under the hood.

パラメータ:

rotationRotationLike

3x3 の回転行列，または SciPy の Rotation オブジェクト。

pointVectorLike[float], optional

回転の焦点を指定します．デフォルトは原点です．

transform_all_input_vectorsbool, default: False

True の時，全ての入力ベクトルは変換される．それ以外の場合は，ポイント，法線，およびアクティブなベクトルだけが変換されます．

inplacebool, default: False

in-placeメッシュを更新します．

戻り値:

DataSet | MultiBlock

Rotated dataset. Return type matches input unless input dataset is a RectilinearGrid, in which case the output datatype is a StructuredGrid.

参考

pyvista.Transform.rotate

回転行列と変換を連結します。

例

回転を定義します。 ここでは、z軸を中心に60度回転する3x3の行列を使用しています。

>>> import pyvista as pv
>>> rotation = [
...     [0.5, -0.8660254, 0.0],
...     [0.8660254, 0.5, 0.0],
...     [0.0, 0.0, 1.0],
... ]

回転を使って、円錐をその先端を中心に回転させます。

>>> mesh = pv.Cone()
>>> tip = (0.5, 0.0, 0.0)
>>> rot = mesh.rotate(rotation, point=tip)

回転メッシュをプロットします:

>>> pl = pv.Plotter()
>>> _ = pl.add_mesh(rot)
>>> _ = pl.add_mesh(mesh, style='wireframe', line_width=3)
>>> _ = pl.add_axes_at_origin()
>>> pl.show()

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